Cómo funciona el borrador con IA: el inpainting explicado
¿Cómo sabe una IA qué había detrás de un objeto? Te explicamos qué es el inpainting y por qué algunos retoques quedan perfectos y otros no.
Por Ayoub Farid · · 3 min de lectura
Pintas por encima de una persona, tocas un botón y desaparece al instante: en su lugar aparece hierba, arena o una pared. Parece magia, pero detrás hay una tecnología fascinante. Entender cómo funciona te ayudará a conseguir resultados mucho más limpios.
La idea clave: el inpainting
El término técnico es inpainting: rellenar una zona vacía de una imagen con contenido creíble. Al pasar el pincel, creas una máscara que le dice a la app: «estos píxeles no existen». El trabajo de la inteligencia artificial consiste en rellenar ese hueco para que la foto se vea completa y natural.
El método tradicional: copiar y fundir
Las herramientas antiguas (el tampón de clonar, el pincel corrector o el relleno según el contenido clásico) copiaban píxeles de zonas cercanas y suavizaban los bordes. Esto sirve para pequeñas manchas sobre texturas sencillas, pero falla por completo en áreas grandes: suelen aparecer parches repetidos, patrones extraños y zonas borrosas.
El método moderno: modelos generativos
Un borrador mágico con IA actual utiliza modelos generativos entrenados con millones de imágenes. Han aprendido cómo suele verse el mundo real: cómo continúa el césped, por dónde pasa la línea del horizonte, cómo se repite un muro de ladrillos o cómo incide la luz. Cuando le das una foto con un «agujero», el modelo genera píxeles totalmente nuevos que encajan con el contexto que los rodea.
No está recuperando lo que había detrás de verdad. Está creando una estimación visualmente convincente.
Por qué algunas ediciones quedan perfectas
La IA tiene todo a su favor cuando:
- El fondo es una textura continua o repetitiva (cielo, hierba, arena, agua o paredes).
- La zona seleccionada es pequeña en comparación con el tamaño total de la foto.
- La iluminación es uniforme y la imagen está bien enfocada.
Por qué otras veces el resultado falla
Los resultados pierden calidad cuando:
- El objeto tapaba algo irrepetible, como una cara, un cartel con texto o un detalle arquitectónico específico.
- La máscara cubre una parte enorme de la imagen.
- El pincel no cubrió bien los bordes o las sombras, por lo que la IA «ve» restos del elemento original e intenta continuarlos.
En qué se diferencia reemplazar de borrar
La función de Reemplazar objeto con IA utiliza el mismo principio, pero con un dato adicional: tu indicación de texto (prompt). En lugar de «rellena con lo que encaje», la orden es «rellena con un gato tierno que encaje». El modelo adapta el nuevo elemento a la perspectiva y la iluminación de tu foto.
Consejos prácticos para editar mejor
- Pinta con margen. Cubre bien los bordes y las sombras para no dejar ninguna pista visual.
- Trabaja por partes. Varios retoques pequeños dan mejores resultados que un solo hueco gigante.
- Mantén el contexto. No recortes la foto antes de usar la herramienta de eliminar objetos de fotos; la IA necesita ver los alrededores para inspirarse.
- Compara el resultado. Activa la vista de antes y después para detectar posibles texturas repetidas o zonas borrosas.
Ponlo a prueba con nuestras guías para quitar objetos de una foto y borrar personas de fotos, o descubre las diferencias entre borradores con IA y pinceles correctores.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el inpainting?
El inpainting es la técnica de rellenar una zona eliminada o enmascarada de una imagen con contenido coherente y creíble, logrando que la foto parezca completa.
¿La IA sabe realmente qué había detrás del objeto?
No. La IA genera una suposición realista a partir de los píxeles circundantes y del aprendizaje visual obtenido durante su entrenamiento con millones de fotos.
¿Por qué la IA a veces genera formas extrañas o deformadas?
Suele ocurrir cuando la máscara es demasiado grande o cuando quedaron restos del objeto o su sombra en los bordes. Prueba a borrar en pasadas más pequeñas y asegúrate de cubrir bien los bordes.
¿Es lo mismo el borrador con IA que el relleno según el contenido?
Ambos resuelven el mismo problema, pero los modelos generativos actuales procesan áreas grandes e iluminaciones complejas con mucha más precisión que el relleno según el contenido tradicional.