Yapay Zeka ile Fotoğraftan Nesne Silme Nasıl Çalışır?
Yapay zeka silgisi arkada ne olduğunu nereden biliyor? Inpainting teknolojisini ve kusursuz sonuç almanın yollarını keşfet.
Yazar Ayoub Farid · · 3 dk okuma
Fotoğraftaki bir kişinin üzerini fırçayla boyuyorsun, bir butona basıyorsun ve anında yok oluyor; üstelik tam durduğu yerde çimenler, kumlar ya da bir duvar beliriyor. Bir tür sihir gibi gelse de aslında arkasında net bir teknoloji yatıyor. Bu mantığı anlamak, çok daha iyi sonuçlar elde etmeni sağlar.
Temel mantık: inpainting
Bu işlemin teknik adı inpainting: bir görseldeki eksik bir bölgeyi, oraya mantıken uyum sağlayan yeni içerikle doldurmak. Fırçayla yaptığın boyama aslında bir maske oluşturur ve sisteme şunu söyler: "Bu piksellerin ne olduğu bilinmiyor". Yapay zekanın görevi ise fotoğrafın eksiksiz ve doğal görünmesi için bu boşluğu doldurmaktır.
Eski yöntem: kopyala ve harmanla
Eski araçlar (klonlama damgası, düzeltme fırçaları ve ilk nesil "içeriğe uygun dolgu"), yakındaki alanlardan pikselleri kopyalayıp kenarları yumuşatarak harmanlardı. Bu yöntem, basit dokulardaki küçük lekeler için işe yarasa da geniş alanlarda sınıfta kalır: geriye kendini tekrar eden desenler ve bulanık lekeler bırakır.
Yeni yöntem: üretken modeller
Modern yapay zeka sihirli silgi araçları, devasa miktarda görselle eğitilmiş üretken modeller (generative AI) kullanır. Bu modeller dünyanın genellikle nasıl göründüğünü öğrenmiştir; çimlerin nasıl devam ettiğini, ufuk çizgisinin nasıl uzandığını, tuğla bir duvarın nasıl tekrar ettiğini ve ışığın nasıl düştüğünü bilirler. Fotoğrafında açtığın boşluğu gören model, çevreleyen bağlama mükemmel şekilde uyan yepyeni pikseller üretir.
Yani aslında orada önceden ne olduğunu geri getirmez. Yalnızca son derece inandırıcı bir tahminde bulunur.
Bazı düzenlemeler neden kusursuz görünür?
Aşağıdaki durumlarda yapay zekanın elinde referans alabileceği bolca veri bulunur:
- Arka plan tekrar eden bir dokudan oluşuyorsa (gökyüzü, çimen, kum, su, duvar).
- Maskelenen alan fotoğrafa kıyasla küçükse.
- Işıklandırma dengeli ve fotoğraf netse.
Bazı düzenlemeler neden yapay durur?
Şu senaryolarda sonuçlar zayıflayabilir:
- Silinen nesne; bir yüz, tabela veya belirgin bir bina detayı gibi benzersiz bir şeyi kapatıyorsa.
- Maske, görselin çok büyük bir kısmını kaplıyorsa.
- Fırça kenarları veya gölgeleri dışarıda bıraktıysa; yapay zeka bu kalıntıları "görür" ve onları devam ettirmeye çalışır.
Nesneleri değiştir ile silme arasındaki fark
Yapay zeka ile nesne değiştirme, aynı mantığı ek bir girdiyle kullanır: metin komutun. Talimat "oraya uyan herhangi bir şeyle doldur" yerine "oraya uyan sevimli bir kedi ile doldur" haline gelir. Model, yeni nesneyi fotoğrafın ışığına ve perspektifine uygun şekilde üretir.
Bu durum düzenlemelerin için ne anlama geliyor?
- Geniş boya. Geride ipucu kalmaması için nesnenin kenarlarını ve gölgelerini de fırçaya dahil et.
- Aşamalı ilerle. Daha küçük boşluklar = çok daha başarılı tahminler.
- Bağlam bırak. Fotoğraftan nesne silme işleminden önce görseli çok dar kırpma; yapay zeka çevredeki detayları referans alır.
- Karşılaştır. Tekrar eden yapay dokuları yakalamak için öncesi/sonrası görünümünü kontrol et.
Bu yöntemleri hemen uygulamak için nesneleri kaldırma ve fotoğraftan kişi silme rehberlerimize göz atabilir veya yapay zeka silgisi ile düzeltme fırçası karşılaştırmamızı inceleyebilirsin.
Kendi fotoğraflarında dene
Erase Spark; üretken silme, nesneleri değiştir ve fotoğraf arka planı silme özelliklerini iPhone ve iPad cihazlarına getiriyor. Ücretsiz indirip deneyebilirsin.
Sık sorulan sorular
Inpainting nedir?
Inpainting, görselin bütün ve doğal görünmesi için fotoğraftaki eksik veya maskelenmiş bir alanı mantıklı içerikle doldurma işlemidir.
Yapay zeka nesnenin arkasında gerçekten ne olduğunu bilir mi?
Hayır. Çevredeki piksellerden ve milyonlarca görselden öğrendiklerinden yola çıkarak gerçeğe en yakın tahmini üretir.
Yapay zeka bazen neden tuhaf şekiller ortaya çıkarır?
Genellikle maskelenen alan çok geniştir veya nesneye ait kenarlar/gölgeler fırçanın dışında kalmıştır. Silme işlemini daha küçük adımlarla yap ve sınırları tamamen kapla.
Yapay zeka ile nesne silme, içeriğe uygun dolgu ile aynı şey midir?
İkisi de aynı problemi çözer. Ancak modern üretken modeller, klasik içeriğe uygun dolgu yöntemine göre geniş alanlarda çok daha başarılı sonuçlar verir.